OpenAI ने अपने AI-चालित चैटबोट प्लेटफॉर्म, ChatGPT, में एक नया फीचर पेश किया है, जिसे “Deep Research” नाम दिया गया है। यह नया फीचर विशेष रूप से उन लोगों के लिए डिज़ाइन किया गया है जो गहन, जटिल और विस्तृत शोध करने की आवश्यकता रखते हैं, जैसे कि वित्त, विज्ञान, नीति, और इंजीनियरिंग क्षेत्रों में काम करने वाले लोग। इसके अलावा, यह उन लोगों के लिए भी उपयोगी हो सकता है, जिन्हें कार, उपकरण, या फर्नीचर जैसे उत्पादों पर शोध करने की आवश्यकता होती है।
OpenAI ने इस फीचर के बारे में एक ब्लॉग पोस्ट में बताया कि इसका मुख्य उद्देश्य उन मामलों के लिए है जहाँ उपयोगकर्ताओं को केवल त्वरित उत्तर या संक्षिप्त सारांश की आवश्यकता नहीं होती, बल्कि वे विभिन्न वेबसाइटों और अन्य स्रोतों से जानकारी को विस्तार से विचार करना चाहते हैं। इसे विशेष रूप से उन पेशेवरों के लिए डिज़ाइन किया गया है जो निर्णय लेने से पहले डेटा और जानकारी का गहन विश्लेषण करते हैं।
ChatGPT Deep Research का उपयोग कैसे करें?
Deep Research को अब ChatGPT Pro उपयोगकर्ताओं के लिए उपलब्ध करा दिया गया है, और इसे शुरू में 100 क्वेरी प्रति माह तक सीमित किया गया है। इसके अलावा, जल्द ही Plus और Team उपयोगकर्ताओं को भी इसका उपयोग करने का मौका मिलेगा, और उसके बाद Enterprise उपयोगकर्ताओं के लिए यह रोलआउट होगा। इस फीचर का उपयोग वर्तमान में केवल वेब प्लेटफॉर्म पर किया जा सकता है, जबकि मोबाइल और डेस्कटॉप ऐप पर इसे इस महीने के अंत तक जोड़ा जाएगा।
इस नए फीचर का उपयोग करने के लिए, उपयोगकर्ताओं को बस “Deep Research” विकल्प का चयन करना होगा और फिर एक प्रश्न दर्ज करना होगा। इसमें फाइलों या स्प्रेडशीट्स को अटैच करने का विकल्प भी होगा। एक बार जब शोध प्रक्रिया शुरू हो जाती है, तो उपयोगकर्ता को लगभग 5 से 30 मिनट तक इंतजार करना होगा, और जब शोध पूरा हो जाएगा, तो उन्हें एक नोटिफिकेशन मिलेगा। फिलहाल, ChatGPT Deep Research केवल टेक्स्ट-आधारित उत्तर प्रदान करता है, लेकिन OpenAI ने कहा है कि भविष्य में इसमें चित्र, डेटा विज़ुअलाइजेशन और अन्य विश्लेषणात्मक आउटपुट भी जोड़े जाएंगे।
Deep Research की सटीकता पर सवाल
इस फीचर के साथ सबसे बड़ा सवाल यह है कि क्या ChatGPT Deep Research सटीक जानकारी प्रदान करेगा? जैसा कि हम जानते हैं, AI प्रणाली कभी-कभी गलतियों का सामना करती हैं, और यह विशेष रूप से तब चिंता का विषय बन जाता है जब गहन शोध की बात आती है। हालांकि, OpenAI ने यह दावा किया है कि प्रत्येक ChatGPT Deep Research आउटपुट को पूर्ण रूप से डोक्यूमेंट किया जाएगा, जिसमें स्पष्ट उद्धरण और सोच का सारांश शामिल होगा, जिससे उपयोगकर्ताओं के लिए जानकारी को संदर्भित और सत्यापित करना आसान हो सके।
इसके अलावा, OpenAI ने बताया कि Deep Research को इसके हाल ही में जारी किए गए o3 “reasoning” AI मॉडल का एक विशेष संस्करण पावर करता है। यह मॉडल विशेष रूप से वेब ब्राउज़िंग और डेटा विश्लेषण के लिए ऑप्टिमाइज़ किया गया है। इस मॉडल को रिइंफोर्समेंट लर्निंग के माध्यम से प्रशिक्षित किया गया है, जो असल जीवन के कार्यों के लिए ब्राउज़र और Python टूल्स का उपयोग करता है। रिइंफोर्समेंट लर्निंग में मॉडल को लक्ष्य प्राप्त करने के लिए परीक्षण और त्रुटि द्वारा प्रशिक्षित किया जाता है, और जैसे-जैसे यह लक्ष्य के करीब पहुंचता है, इसे वर्चुअल “रिवॉर्ड्स” मिलती हैं।
सटीकता के आंकड़े
OpenAI ने ChatGPT Deep Research को Humanity’s Last Exam पर भी टेस्ट किया, जो विभिन्न शैक्षिक क्षेत्रों में 3,000 से अधिक विशेषज्ञ-स्तरीय प्रश्नों का समावेश करता है। इस परीक्षण में o3 मॉडल ने 26.6% की सटीकता हासिल की, जो शायद एक असफल ग्रेड की तरह दिखता है, लेकिन OpenAI का कहना है कि यह परीक्षा अन्य बेंचमार्क से अधिक कठिन थी ताकि मॉडल की प्रगति से आगे रहा जा सके। Deep Research का o3 मॉडल Gemini Thinking (6.2%), Grok-2 (3.8%), और OpenAI के GPT-4o (3.3%) से काफी बेहतर रहा।
Deep Research के साथ संभावित समस्याएं
फिर भी, OpenAI ने यह स्वीकार किया है कि ChatGPT Deep Research में सीमाएँ हैं। कभी-कभी यह गलतियाँ और गलत निष्कर्ष निकाल सकता है। यह विश्वसनीय जानकारी और अफवाहों के बीच अंतर करने में संघर्ष कर सकता है, और जब यह किसी जानकारी के बारे में अनिश्चित होता है, तो यह स्पष्ट रूप से यह नहीं बता पाता। इसके अलावा, रिपोर्टों और उद्धरणों में फॉर्मेटिंग संबंधी गलतियाँ भी हो सकती हैं।
शैक्षिक संस्थानों और शोधकर्ताओं के लिए लाभ
अगर आप किसी छात्र या शोधकर्ता हैं, तो आपको यह नई गहरी शोध प्रणाली आकर्षक लग सकती है। यह अपरिष्कृत सारांश देने के बजाय संपूर्ण, सटीक और उद्धृत जानकारी प्रदान करता है, जो विशेष रूप से उन लोगों के लिए सहायक है, जो गहन शोध करना चाहते हैं। हालांकि, यह देखना बाकी है कि क्या उपयोगकर्ता वास्तविक विश्लेषण और दोबारा सत्यापन करने के बजाय इसे एक पेशेवर दिखने वाले टेक्स्ट के रूप में उपयोग करेंगे।
गूगल का समान फीचर
अगर यह सब परिचित लग रहा है, तो आपको यह जानकर आश्चर्य नहीं होगा कि गूगल ने भी लगभग दो महीने पहले “Deep Research” नामक एक समान AI फीचर की घोषणा की थी। हालांकि, अब तक OpenAI का संस्करण अधिक विस्तृत और प्रगति में दिखता है, और इसने अधिक सटीक परिणाम प्रदान करने के लिए अपने o3 मॉडल का उपयोग किया है।
OpenAI का ChatGPT Deep Research फीचर पेशेवर शोधकर्ताओं और उन लोगों के लिए एक संभावित गेम-चेंजर हो सकता है, जो गहन, विस्तृत, और सटीक जानकारी की आवश्यकता रखते हैं। हालांकि, AI में सुधार के बावजूद, इसकी सटीकता और विश्वसनीयता को लेकर कुछ चिंताएँ बनी हुई हैं। इसलिए, इसे एक सहायक उपकरण के रूप में उपयोग करना सबसे अच्छा होगा, जबकि उपयोगकर्ताओं को जानकारी की सटीकता को सत्यापित करने की आदत बनाए रखनी चाहिए।
